大规模智能算力基础(chǔ)设施不仅是各科技(jì)公司训练AI大(dà)模(mó)型的前提，还是实现算力(lì)和算法租用的AIaaS服(fú)务(wù)的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　19日，上(shàng)海(hǎi)市经济信息化委印发《上海市推进算力(lì)资(zī)源统一调度指导(dǎo)意见(jiàn)》的(de)通知(zhī)。

　　其中给出了精确的量化(huà)目(mù)标，包括：

　　到(dào)2023年底，依托(tuō)本市(shì)人(rén)工智能(néng)公共算力(lì)服务(wù)平(píng)台，接入并调度4个以(yǐ)上算力基础(chǔ)设施，可调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到(dào)2025年(nián)，市人工智(zhì)能公共算力服务平(píng)台(tái)能级跃升，完善算力交易机(jī)制pupil是什么意思 pupil是可数名词吗，实现跨地域算力(lì)智能调度，通过高效算力调度，推动算力供需(xū)均(jūn)衡，带动(dòng)产(chǎn)业发展作用显著(zhù)增强。

　　本市数据中(zhōng)心算(suàn)力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中心绿色算力占比超过10％（不含(hán)市电(diàn)结构中的绿电）；集(jí)聚区(qū)新(xīn)建大(dà)型数据中心综(zōng)合(hé)PUE降(jiàng)至(zhì)1.25以内(nèi)，绿(lǜ)色(sè)低(dī)碳(tàn)等级达到(dào)4A级以上。

　　同(tóng)时，上海本(běn)次(cì)《通知》提出九项重点任务：

　　（1）构(gòu)建科创算力新设施。包括(kuò)推动头(tóu)部(bù)企业(yè)接入(rù)市人(rén)工智能公共算力服务平台，构(gòu)建一体化算力调(diào)度(dù)服(fú)务体系和平台基(jī)础(chǔ)框(kuāng)架(jià)，实现(xiàn)算力资源统一编排。

　　（2）统筹算力(lì)基础(chǔ)设施布局。形(xíng)成(chéng)枢(shū)纽型数据中心集群、城(chéng)市数据中(zhōng)心集聚区(qū)、边(biān)缘数据(jù)中心梯次布局。

　　（3）推动算力网(wǎng)络建(jiàn)设优化。依托基础(chǔ)电(diàn)信运营企业(yè)网络(luò)资源，结合算网特点，建设技术先(xiān)进(jìn)的极速算力承(chéng)载网。

　　（4）加快算力调(diào)度技术研(yán)发。开展(zhǎn)多(duō)云管理、云网(wǎng)协同(tóng)、算力度量、算力感知、算网(wǎng)融合(hé)等关键技术创(chuàng)新研发，培育关键核心技术生态(tài)链(liàn)。

　　（5）完(wán)善算力(lì)交易机制体系(xì)。研究制定算(suàn)力(lì)资源度(dù)量标准(zhǔn)与体系，分类(lèi)分级制定(dìng)算力产品价格体系。

　　此外，还(hái)包括(kuò)（6）开展(zhǎn)算力融(róng)合创新示范(fàn)、（7）打造(zào)算网安全保障体系、（8）开展(zhǎn)产业(yè)标准(zhǔn)化(huà)研究(jiū)、（9）加大区域协同(tóng)合作力度。

　　上文提到的上海市人工(gōng)智能公(gōng)共算(suàn)力(lì)服务平台，已于今年2月(yuè)揭牌(pái)投用(yòng)，并与(yǔ)首批客(kè)户、合(hé)作(zuò)伙伴现(xiàn)场签署合作备(bèi)忘录。数据显示，当时上(shàng)海(hǎi)在用机架总数超(chāo)20万个，近3年(nián)分(fēn)批支持了27个(gè)共(gòng)8.8万机(jī)架的(de)新(xīn)建数据中心项目，在(zài)用算力规模超13百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建(jiàn)算力规(guī)模超7百(bǎi)亿亿(yì)次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投(tóu)资迈入黄金(jīn)期

　　受(shòu)益于AI等相关新(xīn)兴(xīng)领域的应用以及(jí)“东数西算”政策，算力需(xū)求激增。以AI模型(xíng)为例，其算力需(xū)求主要来自预训练、日常运营(yíng)和模(mó)型微(wēi)调。据OpenA报告(gào)显示，ChatGPT总算力消耗约(yuē)为3640PF-days，需7-8个算(suàn)力(lì)500P的数(shù)据中(zhōng)心支撑(chēng)。

　　近年来(lái)，我国算力产业年增长率近30％，算力总规模位(wèi)居(jū)全球第二。工信部(bù)数据(jù)显示，截至(zhì)去年底，我国算力总(zǒng)规模(mó)达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢(shū)纽节点间的网络单向(xiàng)时(shí)延(yán)降低到20毫(háo)秒以内，算力(lì)核心产(chǎn)业规模(mó)达到1.8万亿元(yuán)。另据IDC预(yù)计，2026年我国智能(néng)算力规模(mó)将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率(lǜ)预计(jì)达52.3％。

　　在这种(zhǒng)情况下，服(fú)务(wù)器(qì)等算(suàn)力基础设(shè)施成为刚需。大(dà)规(guī)模智能算力基(jī)础(chǔ)设施不仅(jǐn)是各科(kē)技(jì)公司训(xùn)练AI大(dà)模型(xíng)的前提，还是实现算力(lì)和(hé)算法租用的AIaaS服务的基(jī)础(chǔ)，正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关键(jiàn)要(yào)素。

　　值得注(zhù)意的是，《上海(hǎi)市推(tuī)进算(suàn)力资源统一调度指导意见》与《新型数据中心发展三年行动计划(huà)（2021-2023年）》中，都(dōu)提及了绿(lǜ)色(sè)算力相关(guān)内容。

　　国盛证券指出，随着(zhe)算力应用普及，能(néng)源(yuán)将是终极(jí)制约因素。对IDC而言，大型化、智能(néng)化和散(sàn)pupil是什么意思 pupil是可数名词吗热技(jì)术成为(wèi)标(biāo)配；对于(yú)芯片和器件而言，提升(shēng)光传(chuán)输密(mì)度是降低器件功(gōng)耗的主(zhǔ)攻方向，CPO共封(fēng)装(zhuāng)光学呼之欲出。天风(fēng)证(zhèng)券补(bǔ)充称，未来(lái)随着(zhe)A100服务器应用增多，数据中心(xīn)机柜功(gōng)耗或将进一步提升，从而带(dài)动数据(jù)中心液冷(lěng)应用需(xū)求。

　　总(zǒng)体(tǐ)而言，券商认为(wèi)，算力资源(yuán)是国家最重要(yào)的数字资源，是我国走(zǒu)向数字化强国(guó)过程中最(zuì)重要的基(jī)础资(zī)源。投资算(suàn)力(lì)资源的确(què)定性被进一步提升，算(suàn)力投资的黄金期已打开(kāi)。

　　分析师建议关注四大板(bǎn)块(kuài)：第一是承载算(suàn)力平台与算力(lì)云的IDC基建侧；第(dì)二是承载算力(lì)中(zhōng)心(xīn)内部互联的光(guāng)通信产(chǎn)业；第三是算力中心(xīn)的骨架(jià)，即(jí)芯片、交换机、服务器(qì)；第四(sì)则是将算(suàn)力(lì)带入日常(cháng)使(shǐ)用场景的(de)边缘侧模组。

　　据《科(kē)创板日报》不完全统计，A股中算(suàn)力基建(jiàn)产(chǎn)业链(liàn)相关(guān)公司包括：

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