猕猴桃要公母一起种吗，猕猴桃一公一母怎么种-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

猕猴桃要公母一起种吗，猕猴桃一公一母怎么种 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这(zh猕猴桃要公母一起种吗，猕猴桃一公一母怎么种è)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。