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77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。