网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。