据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了(le)一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算(suàn)能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类用户(hù)对碳的相对原子质量是多少，氮的相对原子质量算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细(xì碳的相对原子质量是多少，氮的相对原子质量)胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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