据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了(le)越来越高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和(hé)功(一语成谶一语成偈是什么意思，一语成谶(yi yu cheng ji )的读音gōng)能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

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　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的(de)人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的(de)算力服务门(mén)户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的(de)多样(yàng)化、可(kě)靠性和(hé)便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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