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青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思

青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上(shàng)升一定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结(jié)果,这(zhè)个判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变动(dòng)的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变(biàn)动的(de)却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业(yè)流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发(fā)零(líng)售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平(píng)的(de)整体(tǐ)提(tí)高,青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流(liú)向知识密集型服(fú)务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带(dài)来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失(shī)业人口而言(yán),这些(xiē)行(xíng)业的(de)就业吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大(dà)部分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口普查(chá)时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市(shì)场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年(青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思nián)龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度于(yú)2005年(nián)正式实(shí)施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样调查(chá),调(diào)查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查(chá)的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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