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戊时是几点，戊时是几点到几点钟的时 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quá戊时是几点，戊时是几点到几点钟的时n)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。