据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进行计善作善成意思久久为功，善作善成意思是什么算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了(le)越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学领域善作善成意思久久为功，善作善成意思是什么(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神(shén)经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在(zài)互动易平台回(huí)复人(rén)工神(shén)经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多(duō)不(bù)了(le)解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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