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千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。