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郑业成是否已婚郑业成是几线演员 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。