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日本还有能力侵华吗，日本敢不敢侵略中国 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(n日本还有能力侵华吗，日本敢不敢侵略中国éng)会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制日本还有能力侵华吗，日本敢不敢侵略中国点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入日本还有能力侵华吗，日本敢不敢侵略中国成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势。