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俄罗斯是资本主义还是社会主义

俄罗斯是资本主义还是社会主义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕俄罗斯是资本主义还是社会主义效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也(yě)是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何(hé)推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问(wèn)题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业(yè)率的(de)分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万(wàn),青年(nián)失业率(lǜ)每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但从(cóng)新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对俄罗斯是资本主义还是社会主义不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的,这一(yī)比(bǐ)例在(zài)其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育年限基(jī)本(běn)一致,即(jí)青年(nián)就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分化(huà)。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情前三年(nián)均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来(lái)看,当前青(qīng)年失(shī)业(yè)人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年(nián)就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量(liàng),而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一(yī)是(shì)低(dī)于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个(gè)要点:一(yī)是调(diào)查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全(quán)部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的(de)问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查,调(diào)查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的(de)五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而(ér)人(rén)口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的(de)年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差(chà)异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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