芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的(de)因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率(lǜ)，失业(yè)率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率）。通过三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升，更(gèng)重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少，从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平，新(xīn)增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年(nián)失业率却(què)高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架：（1）失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此可将(jiāng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来自失业增加(jiā)，不要忽略分(fēn)母，劳动力的下降，也(yě)是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失(shī)业人口：（1）从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面(miàn)，近7成青年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度(dù)来看，三分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农业(yè)和(hé)工业(yè)吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度，青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业，但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业，而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢，服务业就业(yè)复(fù)苏结构的(de)分化，带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年(nián)人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速，新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因：一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万；二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场；三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí)，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　·结论(lùn)：（1）失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分(fēn)，另(lìng)一部分则来自(zì)分(fēn)母端，城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：①青年失业(yè)人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源(yuán)，抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示：服务业分化未收窄；青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下(xià)降；外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及(jí)预(yù)期(qī)，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化耐克折扣店是真的吗，街边的耐克折扣店是真的还是假的>

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动(dòng)辞职居多；三分(fēn)之二接受过(guò)大学教(jiào)育

　　耐克折扣店是真的吗，街边的耐克折扣店是真的还是假的ng>2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青年人(rén)口(kǒu)：出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的(de)情况下，城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点，但青年(nián)失(shī)业(yè)率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

　　1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可(kě)见，影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳(láo)动参(cān)与率，其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

　　三个因(yīn)素的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时，经(jīng)常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定是失(shī)业增(zēng)加(jiā)的结果(guǒ)，这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问(wèn)题，因为我国的劳动力总量（也称(chēng)经济活动人口）在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升，2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动，因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度(dù)更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青年失业率却(què)从六(liù)普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì)，整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口数量（分子），但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总量来看(kàn)，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时，披露了当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人，没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人，主体(tǐ)为在校学生；参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人，其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本持平，今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从(cóng)增量(liàng)看，今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点，但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn)，今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年(nián)，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看，受夏季毕业影响，我国青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步(bù)回(huí)落，预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面(miàn)，近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为，青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练，往往在(zài)企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据，青年(nián)失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí)，被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后，剩下的(de)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)中，第一大(dà)失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí)，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向对(duì)比，裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看，三(sān)分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中，年(nián)龄越(yuè)低，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2％是接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)，这(zhè)一(yī)比例(lì)在其他(tā)三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大致类似，青年人由于(yú)年(nián)龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务(wù)，知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

　　青年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚(jù)集(jí)的特点，主要集(jí)中在5个(gè)大类行业(yè)，2020年占(zhàn)比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这5个(gè)行业占(zhàn)全(quán)部青(qīng)年失业人口的65％左右。同(tóng)时(shí)，这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集(jí)中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看(kàn)，青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定(dìng)的，吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业，往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此，在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来(lái)自何处之前，需要(yào)研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业，这四个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点，其(qí)中，教育(yù)业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教(jiào)育年限作(zuò)为维度(dù)，青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育年限，来计算各行业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上，依次是：科学研究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过(guò)去十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业，吸纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如(rú)图10，各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致，即青年就业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业。

　　但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业比例（该(gāi)行业的青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数），除(chú)以各行业(yè)的(de)青年就业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数），来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看，知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率(lǜ)，如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看，批(pī)发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值，这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好；知识(shí)密集(jí)程度(dù)更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

　　因(yīn)此从失(shī)业率的分子(zi)端来看，当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在(zài)于(yú)服务(wù)业就业复(fù)苏的结构(gòu)不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面，随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高，青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型服务业，如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后，经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业，而知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构(gòu)分化(huà)，带来的青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善，应届生就业(yè)压力大(dà)；而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖，但对(duì)于(yú)三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失业人口而言(yán)，这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道，这(zhè)将从分母端推升青年失业率，或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数量，而后者来(lái)自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是(shì)乡村到城镇的迁移人口，这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期，年均(jūn)出生人口超2000万，其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万，到90年代开始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人(rén)，但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱，人(rén)员流动(dòng)恢复(fù)，新增城镇人口数量会较去年有明显增长，但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达(dá)到65％以上，继续高速增长空间有(yǒu)限，从乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率：超预(yù)期下降

　　青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点，一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体，大部分青年在(zài)校，并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí)，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年，该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的(de)时(shí)间里，该(gāi)年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前十(shí)年增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场，在未来(lái)经济和就业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下(xià)降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看，对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少，加上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

　　失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对(duì)应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增(zēng)长，未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况：

　　①青年(nián)失业人口增(zēng)加，同时劳(láo)动力减少，青(qīng)年(nián)失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú)，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我们认(rèn)为，未来失业人口会随着经济复苏而减少，但经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)，这也是人口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个(gè)要点：一是(shì)调查失(shī)业(yè)率是(shì)城镇就(jiù)业范围，并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近(jìn)四(sì)成的就业(yè)人口并未包含在内。因此(cǐ)，许多针对青年失业率的(de)讨论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点，未区分人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明，各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

　　二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的定(dìng)义(yì)，“劳(láo)动力指年满16周岁，有劳动(dòng)能(néng)力，参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的(de)人口(kǒu)约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿，据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施，每(měi)年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查，调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村，调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年3月(yuè)，为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国(guó)范围内开展，调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖全国所有地(dì)级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户，2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正，但结(jié)构数据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人(rén)；而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报(bào)告：【芦(lú)哲&；占烁】青(qīng)年就业(yè)：从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报告发布机(jī)构：德邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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