据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用于(yú太深是一种什么体验，太深是不是不好)下一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在(zài)外界(jiè)信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从(cóng)而使用(太深是一种什么体验，太深是不是不好yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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