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kono洗发水是哪个国家的品牌,kono洗发水是品牌吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的因素拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失(shī)业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业,但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一(yī)季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济(jì)复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业kono洗发水是哪个国家的品牌,kono洗发水是品牌吗(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称(chēng)经济(jì)活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒkono洗发水是哪个国家的品牌,kono洗发水是品牌吗u)参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量(liàng)维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是(shì)14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的(de),这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行业(yè)与青年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研(yán)究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其(qí)他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知识(shí)密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的(de)平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为(wèi)各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率大多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的(de)影响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时(shí),有必要(yào)明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质(zhì)量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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