据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōn中国最早的朝代，中国最早的皇帝是谁g)智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对算(suàn)力的多(duō)样化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平台，中国最早的朝代，中国最早的皇帝是谁支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析(xī)人士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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