据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一代(dài)人(rén)工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神经网络(luò)能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通(tōng)过大数(shù)据、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒ在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动ng)一的(de)算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通(tōng)用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

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