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悲守穷庐将复何及啥意思，悲守穷庐将复何及表达了什么愿望 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGP悲守穷庐将复何及啥意思，悲守穷庐将复何及表达了什么愿望T的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng悲守穷庐将复何及啥意思，悲守穷庐将复何及表达了什么愿望)络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。