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三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画。

不(三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么bù)过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nè三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么i)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。