中戏明星有哪些明星，中戏明星有哪些名单-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

中戏明星有哪些明星，中戏明星有哪些名单 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知中戏明星有哪些明星，中戏明星有哪些名单乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来中戏明星有哪些明星，中戏明星有哪些名单越(yuè)强大，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。