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阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(z阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译hèng)驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。