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1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB)的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前(qián)人(rén)的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的(de)发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。