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观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势(shì)和画(huà)面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单)视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般(bān)的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。