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太监割掉的是哪些部位，太监为什么割掉的是哪些部位 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别成太监割掉的是哪些部位，太监为什么割掉的是哪些部位了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

<太监割掉的是哪些部位，太监为什么割掉的是哪些部位/p>

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。