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触动的意思解释，颇受触动的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué触动的意思解释，颇受触动的意思)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先触动的意思解释，颇受触动的意思进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。