据(jù)媒体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直(zhí)接(jiē)和(hé)应用结(jié池子为什么被封杀)合，在(zài)应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīn池子为什么被封杀g)元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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