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临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòn临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2g)朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改变的(de)一个代临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2(dài)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。