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三大改造的内容和意义,简述三大改造的内容

三大改造的内容和意义,简述三大改造的内容 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和信息化(huà)局等三部门拟组织实施(shī)“北京市通(tōng)用(yòng)人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本形(xíng)成要素齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有(yǒu)力支撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工智(zhì)能产业发展格局(jú)。上下游产业(yè)链(liàn)布局持(chí)续(xù)优化,优质算(suàn)力、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创(chuàng)新应(yīng)用引领全国,每年落地10个以上重点场(chǎng)景商业化(huà)标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应(yīng)用大(dà)模型技术实现突破性成长的标杆企业,建成具有国(guó)际影(yǐng)响力的通用人工智(zhì)能(néng)产业发展高(gāo)地。

  主要任(rèn)务(wù)方(fāng)面,计划提到,加(jiā)快(kuài)满(mǎn)足(zú)近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算力资源优势,通过与云(yún)厂(chǎng)商建立合作,加快归集现有算(suàn)力,为市场主体提供多元化优(yōu)质普惠(huì)算力,保障本市大模型团队和AIGC企业(yè)产品研发和技术创新(xīn)。采用用户单位与大模型团队(duì)结对方式,对形(xíng)成场景应用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业(yè)行业模型调优(yōu)及行业(yè)应(yīng)用推理算力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索(suǒ)支持各区重点布(bù)局(jú)的产业园(yuán)区、基地按照入驻(zhù)即享原则(zé),对(duì)大模型企业给予算(suàn)力支(zhī)持。

  计(jì)划还提到,谋划建设国家级(jí)数据训练基地。在数据基础制(zhì)度先(xiān)行示范区布(bù)局中谋(móu)划建(jiàn)设(shè)国家级数据训练(liàn)基地,探索高价值数(shù)据共(gòng)享(xiǎng)的版权、安(ān)全(quán)和激励(lì)机制问(wèn)题(tí),推动形(xíng)成基(jī)于贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥本市从(cóng)事人工智能训练(liàn)数据(jù)的专业服务商优势,为大模型预(yù)训练的各个阶段(duàn)所需的数(shù)据提(tí)供(gōng)数据支撑和技术服务,开发涵盖文本(běn)、图像、视(shì)频等(děng)多模态的高质(zhì)量数(shù)据集(jí),助力国家级数据训练基地(dì)建(jiàn)设。支持(chí)发展基于AIGC技(jì)术(shù)的合(hé)成数据新产业。

  北京市通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产业创新伙伴(bàn)计划

  为抢抓通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展(zhǎn)新机遇,推动大模型技(jì)术(shù)创新(xīn)应用,拟组织实(shí)施“北京市通用(yòng)人工智能产业(yè)创新伙伴计(jì)划”。伙伴计划(huà)聚焦于汇聚(jù)产业(yè)链上(shàng)下游合作伙(huǒ)伴,构建政产学(xué)研(yán)用深度融合的协同联动(dòng)产(chǎn)业体系(xì),推(tuī)进大模型(xíng)研(yán)发和(hé)应用,解放和发展数字经济时代(dài)新的生产力(lì),赋能(néng)千行(xíng)百业数智化转(zhuǎn)型(xíng),助力(lì)全球(qiú)数字(zì)经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习(xí)近(jìn)平新时代中国特色社会主义思想(xiǎng)为指导,深入贯彻落实(shí)党的二(èr)十大(dà)精神,深刻把握人工智能技(jì)术演进(jìn)趋势和创新发展规律(lǜ),充分(fēn)发挥(huī)本市(shì)人(rén)工智能领域的技术创(chuàng)新优势和产业(yè)资源优势,围绕人工智能大(dà)模型(xíng)的开(kāi)发迭代,以(yǐ)场景应用(yòng)为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置算力、数据(jù)和算法,加速(sù)大(dà)模型(xíng)的行业应(yīng)用落地,推(tuī)动构建通用人工(gōng)智能(néng)产业生态,打(dǎ)造数字(zì)经济发展新的突(tū)破点、引爆点(diǎn)和增长点。

  二、工作原(yuán)则

  创新(xīn)驱(qū)动(dòng)。加快推动(dòng)大模型(xíng)基(jī)础理论、关键(jiàn)技术和应用模式研究(jiū),取得(dé)一(yī)批标志(zhì)性、引(yǐn)领性、示范性的创新应用成果,提升北京人工(gōng)智能创(chuàng)新策(cè)源(yuán)能力。

  应用牵引。有序推进本市(shì)智慧城市应用场景开放,加(jiā)快推动(dòng)大模型在行业应用领域尽(jǐn)早(zǎo)落地,不断提(tí)高场景(jǐng)应用的(de)整体性、系统性、可靠(kào)性和前瞻性,以场(chǎng)景应用促(cù)进(jìn)技(jì)术和产品的迭代升级。

  重点突(tū)破。围绕(rào)当前(qián)智能(néng)算力(lì)不足、高质量数据供给不够等问(wèn)题(tí),抓住症结、精准施策,利(lì)用我国(guó)在(zài)垂(chuí)直领域的场景优势,弥(mí)补(bǔ)关键薄弱环节,力争打(dǎ)通痛(tòng)点(diǎn)、难点(diǎn)和堵点,实现行(xíng)业大模型的率先突破(pò)。

  开放(fàng)合作。结合(hé)大模型发展关键环节,遴选(xuǎn)各个(gè)环节合(hé)作伙伴,合(hé)作伙伴紧密合作、高效协同,形成产(chǎn)业链共同体,共投资源(yuán)、共有成(chéng)果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素齐全(quán)、技术领(lǐng)先、生态(tài)完备、可有力支(zhī)撑(chēng)数字经(jīng)济高质量发展的(de)通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)格局。上下游(yóu)产(chǎn)业链布(bù)局持(chí)续(xù)优化,优(yōu)质算力、高质量(liàng)数据供给(gěi)支撑能力大(dà)幅提(tí)升,大(dà)模型创新应用引领全国,每年落地(dì)10个以上重点(diǎn)场景商业(yè)化标杆应(yīng)用并形(xíng)成10个以上行业标杆解(jiě)决(jué)方(fāng)案,培育一批应用大模型技术(shù)实现(xiàn)突破性成长的标杆(gān)企业,建(jiàn)成具(jù)有国(guó)际影响力的通用人工智能产业发展(zhǎn)高地。

  四(sì)、“伙伴计划”范围

  “伙伴计划(huà)”旨在(zài)搭建人工智能大模型的开(kāi)放合作平台,建立协同合作机制,寻找利益契合(hé)点(diǎn)和(hé)最大公约数,推进合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴协同联动,实现资源(yuán)供(gōng)给充裕、技术自主创新、应(yīng)用落地见效、合作(zuò)机制(zhì)灵活的良性发展态势。具体(tǐ)划分(fēn)为五类(lèi)伙伴,即(jí)算(suàn)力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应(yīng)用伙(huǒ)伴和投资伙伴。根(gēn)据(jù)自身(shēn)业务类型,各类(lèi)市场主体(tǐ)可承担一(yī)个或多(duō)个(gè)伙伴角色(sè)。

  (一)算(suàn)力伙(huǒ)伴

  算力伙(huǒ)伴提(tí)供多元化(huà)高质量(liàng)算(suàn)力资(zī)源,保障本市大模型(xíng)企业(yè)和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研发和技(jì)术创新,优(yōu)先为本市大模型团队和创(chuàng)新企(qǐ)业提供优质算力(lì)服(fú)务,提供一系列的人工智能开发(fā)增值(zhí)服务工具,降低中小企业和个人开发者的算力使用门槛(kǎn),扩大本市大模型(xíng)发(fā)展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据(jù)伙(huǒ)伴是数据(jù)要素市(shì)场(chǎng)中包(bāo)括数据提供方、数据服务方、数据(jù)交易方(fāng)在(zài)内的(de)市场主体。针对大(dà)模型训练(liàn)所(suǒ)需(xū)的高质量(liàng)数据,发挥数据提供方海量(liàng)数据资源优(yōu)势,基于数(shù)据交易方搭建(jiàn)的流通交易平台(tái)和数据(jù)服务(wù)方的技术支撑(chēng),实现训(xùn)练(liàn)数据的有效供给及合规高效、安全有序的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型伙伴是服(fú)务政务、工业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文旅等行业的(de)解决方(fāng)案服务(wù)商,通过行业典型场景(jǐng)牵(qiān)引(yǐn),在通(tōng)用大模型的(de)基础上开发行业模型(xíng),落地行业应用并(bìng)提供日常服务(wù),打(dǎ)通模型即服(fú)务的最后(hòu)一公里,并(bìng)以(yǐ)行业模型反哺通用大模型技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴(bàn)是(shì)指应用大模型能力(lì)支撑(chēng)业务(wù)发展(zhǎn)的(de)各类(lèi)行(xíng)业(yè)用户,通过开(kāi)放自身典型场景,支撑打造基于行业数据的精准(zhǔn)模(mó)型,带(dài)动业务发(fā)展,实现(xiàn)差异(yì)化竞争优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙(huǒ)伴以资本赋能(néng)通(tōng)用人工智能(néng)产业发展,发挥孵化、引导(dǎo)、带(dài)动作用,驱动科技创新、培育标杆企业、促进项目(mù)落(luò)地,推(tuī)动(dòng)数(shù)字经济高质量发(fā)展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主要(yào)任务(wù)

  (一(yī))加(jiā)快满足(zú)近期迫(pò)切算力(lì)需求。发(fā)挥(huī)本市算力资源优势(shì),通过与云厂商建立合(hé)作(zuò),加快归(guī)集现有(yǒu)算力,为(wèi)市场主体提供多元化优质普惠(huì)算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发(fā)和技术创新(xīn)。采用(yòng)用户单位与(yǔ)大模型团(tuán)队(duì)结对方式(shì),对形(xíng)成场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用模(mó)式或试点案例的本市大模(mó)型团队(duì)训练、初创(chuàng)企业行业模型调优及行(xíng)业应用推理算力(lì),给予(yǔ)10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布局(jú)的产业(yè)园区(qū)、基地按照入驻即享原则,对大模型企(qǐ)业给予算力支持。

  (二)提升中(zhōng)长期算力供给(gěi)能力。加快建设海(hǎi)淀区北京(jīng)人工智能公共算力、朝阳区(qū)北京数字经济(jì)算(suàn)力(lì)中心等重点项目(mù),尽快形成算(suàn)力供给,完善本市算力(lì)供给体(tǐ)系。建设北京市公共算力服务平(píng)台,汇聚云厂商和本地算(suàn)力,形成(chéng)统一服务窗(chuāng)口并实现算(suàn)力任(rèn)务调度,提升集约化、规模化、专(zhuān)业化(huà)算(suàn)力(lì)能力,以商业化运(yùn)营为主、政府适度补贴(tiē)为辅,满(mǎn)足未来(lái)5-10年(nián)本市人工智能企业对算力(lì)的规(guī)模(mó)化(huà)需求。提高环(huán)京地区算力(lì)一(yī)体(tǐ)化服务(wù)能力,形成全国算力(lì)网(wǎng)络(luò)调度枢(shū)纽节点。

  (三(sān))推出一批(pī)高质量训(xùn)练数据。梳理大(dà)模型(xíng)训练数据需求清单和供(gōng)给目(mù)录,建立数据供需对接机制。基于市大数(shù)据中(zhōng)心和(hé)北京国际大数据交(jiāo)易所(suǒ)探索建设可用于大模型(xíng)训练的公共数据专栏(lán)和社会数据专区,推动(dòng)公共数据和社会数据定向有条件(jiàn)开放。发挥在京(jīng)国家机(jī)关(guān)、科研院所、企事业单(dān)位丰富的数据资源优(yōu)势,用(yòng)好北京国际大数据交易(yì)所社会数据专区成(chéng)果及智源(yuán)研究院中文语(yǔ)料库,形成训练(liàn)数据(jù)的定向(xiàng)供给,对(duì)数据提供(gōng)方给予一定比例的(de)补贴支持。

  (四)谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数据训练基地。在数据基础制(zhì)度(dù)先行(xíng)示范(fàn)区布局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国(guó)家级数据(jù)训练基地,探索(suǒ)高价值(zhí)数据(jù)共享的版权、安全和(hé)激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化合作模(mó)式。发(fā)挥(huī)本市从事人工智能训练数据的专业服务(wù)商(shāng)优势,为大模型预训练的各个阶段所需的(de)数据(jù)提供数据支撑和技术服务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数(shù)据集,助力国家级数据训(xùn)练基地建设。支(zhī)持发展基于(yú)AIGC技术(shù)的(de)合成数(shù)据新产业。

  (五)实施(shī)大模(mó)型应用创新标杆试(shì)点(diǎn)工(gōng)程。围绕首都之窗智能问答、在线(xiàn)导办等(děng)场景,依托私有(yǒu)化部(bù)署的算(suàn)力集群资源,逐步开(kāi)展政务服务行业(yè)专有模(mó)型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接诉即办(bàn)”辅助场景,总(zǒng)结专(zhuān)用模型实(shí)施部(bù)署经验,探索(suǒ)政务服务大模(mó)型服(fú)务模(mó)式。支持金融机构利用大模型技术打造“全能业务助(zhù)理”,提(tí)升金融从业者的服务半(bàn)径和服务质量。探索大模型助(zhù)力智(zhì)慧城市建设,推动城市大(dà)脑等城市管理(lǐ)公共平台开放数据接口引入大模(mó)型辅(fǔ)助治理。

  (六)推动大模(mó)型(xíng)赋(fù)能千行百业。支持本市企业在“模(mó)型即服务”人工智能(néng)产(chǎn)业(yè)链中布局,加(jiā)强垂直领域攻(gōng)关,实(shí)现重(zhòng)点场景应用突破,丰富行(xíng)业(yè)应用生(shēng)态(tài)。聚焦(jiāo)本市虚拟数(shù)字人(rén)、数字医疗、电(diàn)商零售等创(chuàng)新(xīn)活(huó)跃的(de)数据(jù)优势领域,加快推进大模(mó)型商业化落地应用,加(jiā)速文字(zì)创(chuàng)造、人机交互、教育、影(yǐng)音等场(chǎng)景落地(dì)应(yīng)用(yòng)。加速信(xìn)息交互(hù)领域的数(shù)字化转型,变(biàn)革知识创造行业生产方式,激发持续的数字(zì)创新活力,深度赋能千行(xíng)百业。

  (七)培育软件(jiàn)开发新范式。变革(gé)软件(jiàn)领域的开发(fā)应用模式(shì),提升软件生产力(lì)工具效能,利(lì)用(yòng)生成式AI重构企业(yè)软件。以开源聚合创新,构建大(dà)模型(xíng)开源社区,吸(xī)引科(kē)研院所、代码(mǎ)托(tuō)管平台、开(kāi)发者及团(tuán)队在京(jīng)形成开放(fàng)、包(bāo)容、活跃的创新氛(fēn)围。在基础软(ruǎn)件领域引入大模型应用(yòng),提升(shēng)国产操作(zuò)系(xì)统(tǒng)、办(bàn)公、设计、编程软件性能(néng),丰富信(xìn)创软件品类。加强工(gōng)业软件与大(dà)模型融(róng)合,加快推进(jìn)智能工业(yè)软件(jiàn)开发应用(yòng),提(tí)升软件(jiàn)质量、丰富(fù)应用功能。倡导模型即服务,提(tí)升云服务商、集成三大改造的内容和意义,简述三大改造的内容企业服务水(shuǐ)平。鼓(gǔ)励(lì)互联网服务迭代(dài)升级(jí),推(tuī)动涌现大(dà)模(mó)型+互联网新软件新(xīn)服(fú)务。

  (八)实(shí)施大模型底层支撑(chēng)性(xìng)技术筑基(jī)工程。支持企业加大研发投入,加强(qiáng)互联(lián)协议、网络传(chuán)输、能耗(hào)优化等技术研发三大改造的内容和意义,简述三大改造的内容,提升片间互联速率,构建高(gāo)速计算集群网络传输系统,提升芯片算力水平及(jí)集群表(biǎo)现(xiàn)。推进芯片制造工艺(yì)突破,加速工艺能力建设进(jìn)程,以(yǐ)Chiplet技术进(jìn)步弥(mí)补先进工(gōng)艺技术代差,超前布(bù)局先进计(jì)算(suàn)芯片新技术(shù)、新架构(gòu)。开展面向不同(tóng)芯片(piàn)架三大改造的内容和意义,简述三大改造的内容构、不(bù)同(tóng)应用场景的(de)软硬件精准(zhǔn)适配攻(gōng)关,加快不同芯(xīn)片架构(gòu)的接口(kǒu)适配(pèi)、共性算子开发,加速推出基于自主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多渠(qú)道(dào)征集伙(huǒ)伴计(jì)划成员(yuán)。通过有关(guān)部门邀(yāo)请、企业自荐、行业组织推荐等方式,广泛征(zhēng)集伙伴计划成(chéng)员,形成伙伴计划成员名单,发(fā)挥伙伴计(jì)划成员资源优势,帮助加快(kuài)大模型研(yán)发(fā)迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建立常态化联系服务机制(zhì)。建立(lì)与伙伴计划成员常态化联(lián)系(xì)服务机制,将伙伴(bàn)计划成员(yuán)纳入市区(qū)两级重点企业服务机制。

  (三)加大资金(jīn)支持力度。利用高精尖产业发展资(zī)金等支持(chí)通(tōng)用人工智(zhì)能产业(yè)发(fā)展(zhǎn),推(tuī)动算力基础设施建设、数据流通交易、关键(jiàn)技术研(yán)发等。充分利(lì)用高精尖发展基金,加大对通用人工智能产业投资(zī),积(jī)极引入社会资本,鼓励设立通用人工智能产(chǎn)业基金,加大对企业投(tóu)入力度。

  (四)广泛开展宣(xuān)传引导。充分发挥本市人工智能领(lǐng)域行业协会(huì)、产业(yè)联盟(méng)等社会组(zǔ)织的作用(yòng),积极(jí)推广(guǎng)伙伴(bàn)计划,做好政策宣(xuān)传,挖掘伙伴成(chéng)员优(yōu)秀经验做法(fǎ)、先进(jìn)技术产(chǎn)品、试点示(shì)范案例,加大推广(guǎng)力度。

  (五)加快大模型领域(yù)人才引育。支持(chí)伙伴计(jì)划成员引(yǐn)育更多具有(yǒu)国际(jì)竞(jìng)争力和发展潜(qián)力的(de)人才,打造大模型人才(cái)集(jí)聚高地。

  (六(liù))积极开展先行先试(shì)。努力在国家相(xiāng)关部委指导和支持下(xià),争创国(guó)家数据基础制度先行先试示(shì)范区,建立健全鼓(gǔ)励包(bāo)容(róng)创新和审慎监管(guǎn)的(de)环境氛(fēn)围。

  市经(jīng)济和信(xìn)息化(huà)局(jú)

  市(shì)科委(wěi)、中关村管委会

  市发展改革委(wěi)

  2023年(nián)5月19日

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