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天津市教育局的电话是多少，天津市教育局的电话是多少号码 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū天津市教育局的电话是多少，天津市教育局的电话是多少号码)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)天津市教育局的电话是多少，天津市教育局的电话是多少号码，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。