大规(guī)模智能算力基(jī)础设施(shī)不仅是各科技公司训(xùn)练AI大(dà)模型的前(qián)提，还是实现算力和(hé)算(suàn)法租用的AIaaS服(fú)务的基(jī)础，正逐渐成为AI领域竞争的关键(jiàn)要素。

　　19日，上海市经(jīng)济信息化委印(yìn)发(fā)《上海市(shì)推进算(suàn)力资源统一(yī)调度指(zhǐ)导(dǎo)意见》的通知。

　　其中给出(chū)了精确的量化(huà)目(mù)标，包(bāo)括：

　　到(dào)2023年底，依(yī)托本市人工智能公共算力服务(wù)平(píng)台，接入(rù)并(bìng)调度4个(gè)以上算力基础设(shè)施(shī)，可调(diào)度智能算(suàn)力(lì)达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公(gōng)共算力服(fú)务(wù)平台(tái)能级(jí)跃升，完(wán)善算(suàn)力交易(yì)机(jī)制，实现跨地域算(suàn)力智能(néng)调(diào)度，通过高效算力调度，推动算力供需(xū)均衡(héng)，带动产业发展(zhǎn)作用显著增强。

　　本市数据(jù)中心算力(lì)超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色(sè)算力占比超过(guò)10％（不含市电结(jié)构中的绿电）；集聚(jù)区(qū)新(xīn)建(jiàn)大型数据中心综合PUE降至(zhì)1.25以内，绿色低碳等级达(dá)到4A级以(yǐ)上。

　　同(tóng)时，上海(hǎi)本(běn)次《通(tōng)知(zhī)》提出九项(xiàng)重点任务(wù)：

　　（1）构建科创(chuàng)算(suàn)力新(xīn)设施。包括推(tuī)动(dòng)头部企业接入市人(rén)工智能公共算力服务(wù)平台(tái)，构建(jiàn)一体化算力调度服务体系和平台基(jī)础框架，实(shí)现(xiàn)算力资源统一(yī)编(biān)排。

　　（2）统筹算(suàn)力基础设施(shī)布局(jú)。形成枢(shū)纽型数据中心(xīn)集群、城市数据中心集(jí)聚(jù)区(qū)、边缘(yuán)数据中心(xīn)梯次布局。

　　（3）推动(dòng)算力网络建设优化。依托基(jī)础电(diàn)信运(yùn)营(yíng)企业(yè)网络资源，结合算网特点，建设(shè)技术先进的极速算力承载网。

　　（4）加快(kuài)算力调200克是几两 200克是多少毫升度技术研(yán)发。开展多云管理、云网协同(tóng)、算力度(dù)量、算力(lì)感知、算网融(róng)合等(děng)关键技术创新研发，培育(yù)关键(jiàn)核心技术(shù)生态(tài)链。

　　（5）完善(shàn)算力交易(yì)机制(zhì)体系。研究制定(dìng)算力资(zī)源度量标准与体系(xì)，分类分级制定算(suàn)力产品价格(gé)体系。

　　此外，还包括（6）开(kāi)展算(suàn)力(lì)融合创(chuàng)新示(shì)范、（7）打造算网(wǎng)安全(quán)保(bǎo)障体(tǐ)系(xì)、（8）开展(zhǎn)产业标准化(huà)研究、（9）加大(dà)区(qū)域协同合作力度。

　　上(shàng)文提到的上海市人工智能公共算力服务平台，已(yǐ)于今年2月(yuè)揭(jiē)牌投用，并与首批客户(hù)、合作伙伴现场(chǎng)签署(shǔ)合作备忘(wàng)录。数据显示(shì)，当时上海在用机架总数超20万个，近3年分批支持了27个共(gòng)8.8万机架的新建数据(jù)中(zhōng)心项(xiàng)目，在(zài)用算力规模超13百亿亿(yì)次秒（EFLOPS），在建算力(lì)规模超7百(bǎi)亿亿次(cì)秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资迈(mài)入黄(huáng)金(j200克是几两 200克是多少毫升īn)期(qī)

　　受益于(yú)AI等相(xiāng)关新兴(xīng)领域的应用(yòng)以及“东(dōng)数西算”政(zhèng)策，算力需求激增(zēng)。以AI模型为例，其(qí)算力需(xū)求主要来(lái)自预(yù)训(xùn)练、日(rì)常(cháng)运营和(hé)模型(xíng)微调(diào)。据(jù)OpenA报(bào)告显示，ChatGPT总算力消(xiāo)耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的数据中(zhōng)心支撑。

　　近年来，我国算(suàn)力产业年(nián)增长率近30％，算力总规模位(wèi)居全球第二。工信部数据显示，截至(zhì)去年底，我国算力总规模达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家(jiā)枢纽节点间的网络单向时延降低(dī)到20毫秒以内，算力核心产业(yè)规(guī)模(mó)达到(dào)1.8万(wàn)亿元(yuán)。另据(jù)IDC预计，2026年(nián)我(wǒ)国智(zhì)能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预(yù)计达52.3％。

　　在(zài)这(zhè)种情况下，服务器等算力基础设施成为刚需。大规模智能算力基础设施(shī)不(bù)仅是各科技公司训(xùn)练AI大模(mó)型的(de)前提，还是实现算力和算(suàn)法租用(yòng)的AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐成为AI领域(yù)竞争的关键要素。

　　值(zhí)得注意的(de)是，《上(shàng)海市推进算力资源(yuán)统一调度(dù)指导(dǎo)意见(jiàn)》与《新型数据中(zhōng)心发展三(sān)年行动计划（2021-2023年）》中，都(dōu)提及了绿(lǜ)色(sè)算力相关内容。

　　国盛证券指(zhǐ)出(chū)，随着算力应用普及，能源(yuán)将是终极制约因素。对IDC而(ér)言，大型化、智能化和(hé)散(sàn)热技术成为标配；对(duì)于(yú)芯片和(hé)器(qì)件而言，提升光传输密度是降低器件功耗的主攻方向(xiàng)，CPO共封装(zhuāng)光(guāng)学呼之欲出。天风证券补(bǔ)充称，未来随着A100服务器应用(yòng)增多，数据中心机柜功耗或(huò)将进一步提升(shēng)，从而带动(dòng)数(shù)据中心(xīn)液冷应用需(xū)求。

　　总体而言，券商认(rèn)为，算力资(zī)源是(shì)国(guó)家最重要(yào)的(de)数(shù)字资源，是(shì)我国走向数(shù)字化强国过程中(zhōng)最重要(yào)的基础资源。投资算力资源的确定性(xìng)被进一步提升，算(suàn)力投资(zī)的黄(huáng)金期已打开。

　　分(fēn)析师建(jiàn)议(yì)关注四大板块：第(dì)一是承载(zài)算(suàn)力平台与算(suàn)力云的(de)IDC基建侧；第二是承(chéng)载算力中心(xīn)内部(bù)互联的光通信产业；第三(sān)是算力中心的骨架，即芯片、交换机、服务器(qì)；第四则是将算力(lì)带入(rù)日常使用场景(jǐng)的边缘侧模(mó)组。

　　据《科创板(bǎn)日报》不完全统(tǒng)计，A股中算(suàn)力(lì)基建(jiàn)产业链(liàn)相关(guān)公司包括：

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