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宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè),但是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济(jì)活(huó)动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六(liù)普的(de)9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却(què)是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期</span></span></span>

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披(pī)露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数与去(qù)年基(jī)本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动(dòng)力总量维(wéi)持在宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一(yī)比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大(dà)致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的(de)行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工农业(yè)大(dà)量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就(jiù)业人(rén)员的(de)受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年(nián)就业流入的(de)主(zhǔ)要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行业(yè)的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年(nián)失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于(yú)疫(yì)情前三(sān)年(nián)均值(zhí),这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏(sū)的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善(shàn),应届(jiè)生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青(qīng)年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的(de)人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数(shù)据进行修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

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