自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来e="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的(de)照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算(suàn)力来支撑的(de)技(jì)术创新，将在人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的(de)方(fāng)式，将创造的(de)边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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