大规模智(zhì)能算(suàn)力基础设(shè)施不(bù)仅(jǐn)是(shì)各科技公司训练AI大模型的(de)前提(tí)，还是实现算力和算(suàn)法(fǎ)租用的(de)AIaaS服(fú)务的(de)基础，正(zhèng)逐(zhú)渐(jiàn)成为(wèi)AI领域(yù)竞争的关键(jiàn)要素。

　　19日，上海(hǎi)市经(jīng)济信息化委印发(fā)《上海(hǎi)市推进算力(lì)资(zī)源统一调(diào)度指(zhǐ)导意见》的通(tōng)知(zhī)。

　　其(qí)中给出了(le)精确的量化目标(biāo)，包括：

　　到2023年(nián)底，依托本市(shì)人工智能公共算力服务平台，接(jiē)入并(bìng)调(diào)度(dù)4个(gè)以上算力基础(chǔ)设施，可(kě)调度智(zhì)能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年(nián)，市人工智(zhì)能(néng)公共(gòng)算力服务平台(tái)能级(jí)跃(yuè)升，完善(shàn)算力(lì)交(jiāo)易机(jī)制，实(shí)现跨地(dì)域(yù)算力智能调度，通过高效(xiào)算力调度，推动算力(lì)供需(xū)均衡，带动(dòng)产(chǎn)业(yè)发展作用显著增强。

　　本(běn)市(shì)数据中心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿(lǜ)色算力(lì)占比超(chāo)过10％（不含市(shì)电结构(gòu)中的绿电）；集聚区新建大(dà)型数据中心(xīn)综合(hé)PUE降至1.25以内，绿色低碳等级达(dá)到4A级以上。

　　同(tóng)时，上海本次(cì)《通知》提出九项重点任(rèn)务：

　　（1）构建科创算力新设施。包(bāo)括推动头部企业接(jiē)入市人工智能公(gōng)共算力服务(wù)平台，构(gòu)建一体化算力(lì)调度服务体(tǐ)系和平台基(jī)础框(kuāng)架，实现算力(lì)资源统一编排。

　　（2）统筹算(suàn)力(lì)基础设施布局。形成枢纽型(xíng)数据中心集(jí)群、城(chéng)市数据中心集聚(jù)区、边缘数(shù)据中心梯次布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依(yī)托基(jī)础(chǔ)电信运营企(qǐ)业网(wǎng)络资源(yuán)，结(jié)合算(suàn)网特点，建设技术先进的极速(sù)算力承载(zài)网。

　　（4）加快算(suàn)力(lì)调(diào)度技术(shù)研发。开展多云管(guǎn)理、云(yún)网(wǎng)协同、算力(lì)度量、算力感知、算网(wǎng)融合等(děng)关键技术创新(xīn)研发，培育关键核心技术生态链。

　　（5）完善算力交(jiāo)易(yì)机制体系(xì)。研究(jiū)制定算力资源度量(liàng)标准与体系(xì)，分(fēn)类(lèi)分(fēn)级制(zhì)定算(suàn)力(lì)产品价(jià)格体(tǐ)系(xì)。

　　此外，还包(bāo)括（6）开展算力融(róng)合创新示范、（7）打造算网(wǎng)安全保(bǎo)障体系、（8）开展产业标准化研究、（9）加大区域协同合作力(lì)度。

　　上文提(tí)到的上海市人工智(zhì)能公共算力(lì)服(fú)务平(píng)台，已(yǐ)于今年2月揭牌投用，并与首(shǒu)批客户、合作伙伴(bàn)现场签署合作备忘录(lù)。数据显示，当时上海在用机(jī)架总数(shù)超(chāo)20万(wàn)个(gè)，近3年分(fēn)批(pī)支持(chí)了27个(gè)共8.8万机架的(de)新建数(shù)据(jù)中心项目(mù)，在(zài)用(yòng)算(suàn)力规模超(chāo)13百亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建算力规(guī)模(mó)超7百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力投(tóu)资(zī)迈入黄(huáng)金期

　　受益于AI等(děng)相关新兴领域的应(yīng)用以及“东数(shù)西算”政(zhèng)策，算力需求激增。以AI模(mó)型(xíng)为例，其算力(lì)需(xū)求主要(yào)来自预训练(liàn)、日常(cháng)运(yùn)营和模型微(wēi)调。据OpenA报告(gào)显(xiǎn)示，ChatGPT总算力(lì)消(xiāo)耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的(de)数(shù)据中心支撑(chēng)。

　　近年来，我国算力产业年(nián)增长率近30％，算(suàn)力总(zǒng)规模位居(jū)全球第(dì)二。工信部数(shù)据显示，截至去年底，我国(guó)算力(lì)总规(guī)模达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产(chǎn)业规模(mó)达到1.8万(wàn)亿元。另据(jù)IDC预计，2026年我国智能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计达52.3％。

　　在这(zhè)种情况下，服务器等算力(lì)基础设施(shī)成为刚需。大规模智能算力(lì)基础设(shè)施不(bù)仅是各(gè)科技公司训练AI大模型的前提(tí)，还是实现算力和算法租用的AIaaS服务的(de)基础，正逐渐成为AI领(lǐng)域(yù)竞争的关键(jiàn)要素(sù)。

　　值得注(zhù)意(yì)的是，《上(shàng)海(hǎi)市推进算力资源统一(yī)调度指导意(yì)见》与(yǔ)《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相(xiāng)关内容。

　　国盛证券指(zhǐ)出(chū)，随着(zhe)算(suàn)力应用普(pǔ)及，能源将是终极制(zhì)约因素。对IDC而言，大(dà)型(xíng)化、智能化和散热技术成为标(biāo)配；对于芯片和器件(jiàn)而言，提(tí)升(shēng)光传输(shū)密度是降低器件(jiàn)功耗的主攻方向(xiàng)，CPO共封(fēng)装光学呼之(zhī)欲出。天风证券补充(chōng)称，未来随着A100服(fú)务器应(yīng)用增多，数据中心机柜功耗(hào)或将进一步(bù)提升，从而(ér)带(dài)动一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力an>数据(jù)中(zhōng)心液冷应用需求。

　　总体而(ér)言，券(quàn)商认为，算力(lì)资源是国家最(zuì)重要的数字资源，是我国走向数(shù)字化(huà)强(qiáng)国过程中最重要的(de)基础(chǔ)资(zī)源。投(tóu)资(zī)算力(lì)资源的确(què)定(dìng)性被进一步提升，算力投资的黄金(jīn)期已打开。

　　分析师建议关注(zhù)四大板块：第一(yī)是(shì)承载(zài)算力平台(tái)与算力云的IDC基建侧；第二是承(chéng)载算力(lì)中心(xīn)内部互联的光通信产业；第三是(shì)算力中心的骨架，即芯片、交换机、服务(wù)器；第四(sì)则是(shì)将算力带入日常使(shǐ)用场景的(de)边缘侧模(mó)组。

　　据《科创板日报》不完全统(tǒng)计，A股中(zhōng)算力基建产业链(liàn)相关公司(sī)包括(kuò)：

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