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srds是什么意思,srds是什么意思啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加(jiā),不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wàsrds是什么意思,srds是什么意思啊i),我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1.srds是什么意思,srds是什么意思啊 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一(yī)直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比(bǐ)去年(nián)同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失(shī)业人(rén)口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观(guān)点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年(nián)失(shī)业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需要研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四个(gè)行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科(kē)学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服(fú)务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个(gè)行(xíng)业一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业、租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看(kàn),当前(qián)青(qīng)年(nián)失业人员增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方(fāng)面(miàn),随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青(qīng)年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来(lái)的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言(yán),这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍(réng)然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个要点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社会(huì)经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机(jī)构(gòu):德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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