芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资(zī)要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因(yīn)素(sù)拆解为三方面(miàn)：①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)，②青年总人口，③劳动参(cān)与(yǔ)率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）。通过三因素(sù)框架(jià)，我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率的上升，更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下(xià)降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平，新增约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率），据此可将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力(lì)的下降，也(yě)是(shì)抬高失(shī)业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人(rén)口：（1）从总量(liàng)来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职，被裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育(yù)程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大，呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年(nián)就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度，青年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业，但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业，而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化，带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

　　·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动(dòng)力：（1）青(qīng)年(nián)人口(kǒu)：出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速，新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万(wàn)人，减至(zhì)2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng)；三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下，对应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分，另(lìng)一部分(fēn)则来自分(fēn)母端，城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动可能(句读之不知是什么句式类型，句读之不知是什么句式的意思néng)出现以下三种情况：①青年失业人口增(zēng)加，同(tóng)时劳动力减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升；②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率上升；③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务(wù)业分化未(wèi)收窄；青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降；外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期，经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失(shī)业率的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降，带来(lái)劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要

　　5. 附(fù)录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下，城镇调(diào)查(chá)失业率(lǜ)较(jiào)去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn)，但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

　　1.青(qīng)年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

　　失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可(kě)见，影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素：①青年失(shī)业(yè)人口；②青年总人(rén)口；③劳动(dòng)参与率，其中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年劳(láo)动力的(de)变化。这三(sān)个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们(men)讨论(lùn)失业(yè)率时，经常认为失业率上升一定是失业增加的结果，这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题，因为我国(guó)的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年(nián)均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口只增加4万，青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn)，仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右，约为2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但青年(nián)失业(yè)率却从(cóng)六普的9％提(tí)高(gāo)到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)（分子），但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分之二接受过大学教育

　　从总量来看(kàn)，当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万(wàn)人，失业人(rén)数(shù)632万人(rén)，比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的(de)基(jī)本情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在校(xiào)学生；参与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人，其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本(běn)持平，今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点，青年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持(chí)在3219万(wàn)，青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点，带(dài)来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点，但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看，今年1-4月约(yuē)为119万(wàn)，去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看，今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好于去年(nián)，这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提(tí)高，7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为，青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工(gōng)作经验(yàn)和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁(cái)员时(shí)首当其(qí)冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据，青年失(shī)业主要原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后，剩下的青年失业人口中，第一(yī)大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横向对比，裁(cái)员比例从高到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业人群(qún)中(zhōng)，年(nián)龄越(yuè)低，平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2％是接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的，这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似，青年人(rén)由于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高

　　青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本(běn)一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点(diǎn)，主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大类(lèi)行业(yè)，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65％左(zuǒ)右。同(tóng)时，这5个行业(yè)也是(shì)青年就业(yè)集中的行(xíng)业，吸纳(nà)了60.7％的(de)青年就业。从(cóng)行业来看，青年(nián)失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的，吸纳就业占比较大(dà)的行业(yè)，往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ)，在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前，需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大，呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青年就(jiù)业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应(yīng)业(yè)，这四个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的农(nóng)业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就业人口，到(dào)2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为维度，青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限(xiàn)，来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng)，依次是(shì)：科学(xué)研(yán)究与技(jì)术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金(jīn)融(róng)（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金融(róng)业(yè)外，其他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10，各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一致，即青年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例（该行业的青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总人数），除以各行业的青(qīng)年就业比例（该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人数(shù)），来作为各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看，知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率，如信息(xī)技(jì)术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

　　一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn)，而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均(jūn)值，这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况较好；知(zhī)识密集程(chéng)度更高(gāo)的(de)房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息(xī)技(jì)术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因(yīn)此从失(shī)业率的分(fēn)子端来看(kàn)，当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的(de)症结(jié)在于(yú)服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面，随着受教育水平的整体提高(gāo)，青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业，如教育(yù)、信(xìn)息技术等(děng)行(xíng)业(yè)。另一方面，年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业，而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化，带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显(xiǎn)改善，应(yīng)届生(shēng)就业压力大；而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖，但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言，这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力，主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代，城镇青(qīng)年(nián)劳动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào)，这(zhè)将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

　　城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年人口(kǒu)数量，而后者来自(zì)于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二是(shì)乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口(kǒu)，而前(qián)者(zhě)正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均(jūn)出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面，我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò)，人员流动恢复(fù)，新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口数(shù)量会(huì)较(jiào)去年(nián)有明显增长，但(dàn)可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65％以上，继(jì)续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限，从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两个特点，一是低于其他(tā)年(nián)龄段(duàn)群体，大部分(fēn)青年在校，并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业(yè)和失业人数，当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参(cān)与率约(yuē)为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年，该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

　　一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里，该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了(le)493万(wàn)，年(nián)均增长246.5万(wàn)，远远快于(yú)此前(qián)十年增速。

　　二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场，在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明(míng)就业形势恶化(huà)时，也会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来看，对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减少(shǎo)，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”，客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

　　失业人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn)，另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端(duān)，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情况：

　　①青年失(shī)业(yè)人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失业(yè)率上(shàng)升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但(dàn)失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业(yè)率下降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但经济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào句读之不知是什么句式类型，句读之不知是什么句式的意思)应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要，这(zhè)也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

　　5.附录：概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时，有必要明晰(xī)这(zhè)一(yī)概念的两个要(yào)点：一(yī)是调查失业率是城镇就业范围，并非针对全部就业人(rén)口(kǒu)，不包括乡村(cūn)就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在内。因此，许多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn)，未区分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题，有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别说明，各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

　　二是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力(lì)，参加或要求参(cān)加社(shè)会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年(nián)底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力(lì)，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

　　从数(shù)据来看，失业率来自(zì)全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施，每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查，调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè)，为更及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情(qíng)况，建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月，又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè)，全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展，调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地(dì)级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户，2020年(nián)全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1‰，五年一次的人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1％。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查，长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10％左右(yòu)，因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据(jù)质量更高。

　　就业人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行修正，但(dàn)结(jié)构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人；而(ér)七普(pǔ)后次年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业人(rén)员(yuán)占比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服(fú)务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外(wài)发布(bù)时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 句读之不知是什么句式类型，句读之不知是什么句式的意思