据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料(中国人去巴基斯坦安全吗liào)，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算(suàn)力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代的(de)要求。而(ér)此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人(rén)工(gōng)神经元，它能(néng)学习和(hé)处(chù)理更(gèng)加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加(jiā)接(jiē)近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用户对算(suàn)力(lì)的多样化、可(kě)靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研(yán)究院，依托公中国人去巴基斯坦安全吗(gōng)司(sī)全国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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