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母亲三周年祭日需要准备什么祭品,三周年祭日需要准备什么祭品爸爸 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学(xué)家(jiā)

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业(yè)增(zēng)加,不要(yào)忽(hū)略(lüè)分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集(jí)程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。<母亲三周年祭日需要准备什么祭品,三周年祭日需要准备什么祭品爸爸/p>

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率(lǜ)的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人(rén)数的(de)基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一(yī)般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在(zài)企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的(de)行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看(kàn),青(qīng)年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四个(gè)行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是(shì):科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四(sì)个行(xíng)业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的青年就业(yè)人数(shù)/青(qīng)年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各(gè)行(xíng)业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高(gāo),青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向知(zhī)识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远(y母亲三周年祭日需要准备什么祭品,三周年祭日需要准备什么祭品爸爸uǎn)远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会(huì)回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负(fù)增长(zhǎng),未来青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全部(bù)就业人(rén)口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社(shè)会(huì)经(jīng)济活动的人(rén)员(yuán)。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国(guó)范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业(yè)调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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