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金地集团是国企还是民企,金地集团房地产排名

金地集团是国企还是民企,金地集团房地产排名 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽(lǎn)一(yī)切应用,与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议(yì),可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能(néng)量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜金地集团是国企还是民企,金地集团房地产排名欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ),他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如(rú),一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法,主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布,在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求,但是都不尽如人意,它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助(zhù),就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看(kàn)出来(lái),效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实(shí)的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà),甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可金地集团是国企还是民企,金地集团房地产排名能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真,被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而(ér)是AI绘图(tú),那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示:“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu),但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò),以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn),将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún),难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视(shì)频,还有远方

技术都是(shì)有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看来,人工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量,将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的(de)一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视(shì)角录像,随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà),甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在(zài)于(yú),它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视(shì)频(pín),这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着,一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速(sù)度(dù),更低的生产成本,这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼(pīn)图,有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可(kě)以看出(chū),在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后,多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò),是(shì)全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型),训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí),更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián),业界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò),但是,多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升,一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān),让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

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此外,还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的(de)技术创新,将在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在(zài)大模型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产(chǎn)的方式,将创造(zào)的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众受益。

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