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四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还(hái)有很(hěn)多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新，将(jiāng)在(zài)人(rén)工智能算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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