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寒江孤影江湖故人相逢何必曾相识是什么意思，寒江孤影四句诗是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能(néng)的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人(rén)的(de)手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。