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肉夹馍可以带上飞机吗,肉夹馍可以带上飞机吗国内 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推高青年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增加,不(bù)要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年(nián)失(shī)业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右(yòu)的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的(de),这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集(jí)的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的(de)行业(yè)分布(bù)是由就业分布决(jué)定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是(shì)国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>肉夹馍可以带上飞机吗,肉夹馍可以带上飞机吗国内;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业(yè)的青年失业人数(shù)/青年失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè),体现在(zài)图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当前青年(nián)失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业复苏(sū)的(de)结(jié)构不(bù)均衡。一方(fāng)面(miàn),随(suí)着(zhe)受教育(yù)水平的(de)整体提高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主肉夹馍可以带上飞机吗,肉夹馍可以带上飞机吗国内(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业(yè)已经(jīng)出(chū)现回暖(nuǎn),但对于(yú)三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育的青年(nián)失业(yè)人口而(ér)言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自(zì)于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时(shí)间(jiān)里,该(gāi)年(nián)龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)经济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来肉夹馍可以带上飞机吗,肉夹馍可以带上飞机吗国内越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失(shī)业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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