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减肥期间能吃饺子吗午餐,10个饺子相当于几碗饭

减肥期间能吃饺子吗午餐,10个饺子相当于几碗饭 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)减肥期间能吃饺子吗午餐,10个饺子相当于几碗饭)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升未必(bì)来(lái)自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业(yè)和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较去年同期减肥期间能吃饺子吗午餐,10个饺子相当于几碗饭大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的(de)主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失(shī)业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本(běn)情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失(shī)业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失(shī)业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体(tǐ)中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业(yè)原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是(shì)青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的(de)比例(lì)均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的(de)知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度(dù)复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端(duān)来看(kàn),当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者(zhě)来(lái)自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的减肥期间能吃饺子吗午餐,10个饺子相当于几碗饭出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计(jì)今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员规(guī)模(mó)比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气来(lái)看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要(yào),这也是(shì)人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算(suàn)城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看,失业率来自(zì)全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年(nián)进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普(pǔ)查(chá)数据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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