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晚上睡觉抹护肤品好还是不好，晚上睡觉抹护肤品好还是不好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入(rù)成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。