方差平方差标准差(chà)的公(gōng)式是(shì)什么，方差(chà)平(píng)方差标准(zhǔn)差的(de)计(jì)算公(gōng)式(shì)是方(fāng)差是(shì)各(gè)个数据与(yǔ)平均数之差的平方的和的平均(jūn)数，公式为：其中(zhōng)，x表(biǎo)示样本的(de)平均数，n表示样本的数量，xi表示个体(tǐ)，而s^2就表示方(fāng)差的。

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　　其中，x表示样(yàng)本的(de)平均数，n表示样(yàng)本的数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表示方(fāng)差。

　　平(píng)方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达(dá)式：两(liǎng)个数的和(hé)与这两个数的差的积等于这(zhè)两(liǎng)个数的平方差(chà)。

　　此即(jí)平方差(chà)公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算术平均数的平(píng)方根(gēn)，用(yòng)σ表示。

　　在概率(lǜ)统计中最常(cháng)使用作为统计分布程度上的(de)测量。

　　标(biāo)准差(chà)是方差的(de)算术平方根。

　　标准差能反映一(yī)个数据集的离散程度。

　　扩(kuò)展资料：

　　方差和(hé)标准差是测算(suàn)离(lí)散趋势最重要、最常用的(de)指标(biāo)。

　　方差是各变量(liàng)值(zhí)与(yǔ)其均(jūn)值离差(chà)平方的平均数，它是测(cè)算数(shù)值型数据离散程度(dù)的最重要的方法。

　　标(biāo)准差为方差的算术平方(fāng)根(gēn)，用S表示。

　　标准差可以当作(zuò)不(bù)确定性的(de)一种测量。

　　例如在物理科(kē)学中，做重复性测量(liàng)时(shí)，测量(liàng)数值集(jí)合(hé)的标准差代表这些测量的(de)精确度。

　　当要决(jué)定东边不亮西边亮的意思是什么，东边不亮西边亮典故测量值是否(fǒu)符合预测值，测量(liàng)值的标准(zhǔn)差占有决定(dìng)性重要角(jiǎo)色：如果测量平(píng)均值与预测值相(xiāng)差太远，则认为测量值与(yǔ)预测值互相矛盾。

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