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塑料是不是绝缘体 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖塑料是不是绝缘体茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为塑料是不是绝缘体(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。