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cos180°是多少，cos180度等于多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有cos180°是多少，cos180度等于多少个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。