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个子矮可以抱着做，矮个子抱起来做 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁个子矮可以抱着做，矮个子抱起来做的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外(wà个子矮可以抱着做，矮个子抱起来做i)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很多年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。