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功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思

功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们(men)将影响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏(sū)的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jià功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思ng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。<功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思/p>

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结(jié)果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失(shī)业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度(dù)更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计(jì)局(jú)在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学(xué)生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平(píng),今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个(gè)点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均(jūn)受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看(kàn),青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占(zhàn)比(bǐ)较大(dà)的(de)行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来自(zì)何处(chù)之前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青(qīng)年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的(de)平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三(sān)个行业(yè)一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在(zài)于(yú)服(fú)务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而(ér)言,这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口负增(zēng)长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思分(fēn)增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回到十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针(zhēn)对(duì)全(quán)部就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全(quán)国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就(jiù)业(yè)调查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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