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天雨粟鬼夜哭思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势。